一、 多源數據采集困難
招商證券的業(yè)務(wù)增長(cháng)導致數據量愈發(fā)龐大，在各個(gè)業(yè)務(wù)系統中數據的枚舉項、元數據等標準不統一，導致數據存儲共享困難；
二、 數據治理困難
招商證券系統運行環(huán)境復雜，無(wú)法對數據進(jìn)行統一數據治理，無(wú)法進(jìn)行有效的數據流轉，導致數據輸出效率低下；
三、 數據價(jià)值較低
系統數據無(wú)法得到有效的利用，無(wú)法深入挖掘數據的價(jià)值，不能更好的服務(wù)于業(yè)務(wù)和決策。
一、多源海量數據統一接入，提高數據采集效率
博睿數據以數據為基礎，以算法做支持，以場(chǎng)景為導向。通過(guò)Bonree DataView平臺接收招商證券APP的數據，實(shí)現了非侵入式數據采集，每日可將8億條數據進(jìn)行存儲、分析與展示，實(shí)時(shí)監控APP端的運行情況，為定位問(wèn)題、改進(jìn)產(chǎn)品提供依據。
二、建立標準指標體系，提供高效的數據管理能力
博睿數據助力招商證券搭建統一數據治理平臺，建立自主化/標準化指標體系，重新定義數據規范與數據模型，解決因指標定義不一致、計算口徑不一致、數據來(lái)源不一致而帶來(lái)的指標數據可信度低、影響分析決策等相關(guān)問(wèn)題。
三、實(shí)現數據可視化，延伸數據價(jià)值
通過(guò)數據可視化，幫助招商證券快速發(fā)現用戶(hù)體驗下降的原因，為管理決策提供依據，進(jìn)而提高運維效率，保障用戶(hù)體驗。同時(shí)，通過(guò)數據實(shí)時(shí)展示業(yè)務(wù)數據，及時(shí)滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求變動(dòng)后數據的呈現，使數據價(jià)值得到最大發(fā)揮，為業(yè)務(wù)穩定性保駕護航。
???為什么選擇博睿數據
一、深耕金融行業(yè)與關(guān)鍵場(chǎng)景：博睿數據在金融行業(yè)的IT運維領(lǐng)域擁有自身的獨特優(yōu)勢，一體化運維監控和AIOps等解決方案落地到多家金融機構的生產(chǎn)環(huán)境之中；
二、產(chǎn)品力強，安全穩定：博睿數據的產(chǎn)品可實(shí)現公有云私有云靈活部署，且簡(jiǎn)捷高效，安全穩定。
???應用效果
一、海量數據統一儲存：每天可對8億條數據進(jìn)行統一存儲、分析與展示
二、搭建統一數據治理平臺：不斷沉淀自身的最佳實(shí)踐
三、基于證券行業(yè)的統一數據標準規范：形成一套屬于招商證券的自主化/標準化指標體系
四、搭建金融行業(yè)健康評分體系：按需實(shí)現有效數據挖掘，幫助招商證券形成一套自有的評分監測體系。
